Monitoreo Activo & Confiabilidad

Predicción de Fallas en Maquinaria Minera Pesada

PredictMine es un sistema inteligente de monitoreo predictivo diseñado para optimizar el rendimiento y evitar averías imprevistas en equipos de alta carga. Mediante sensores de vibración y temperatura en tiempo real, garantizamos la continuidad de la faena.

Camión IoT
MQTT Gateway
Node-RED

¿Qué es PredictMine?

Nuestra plataforma integra hardware IoT, protocolos de telemetría y software analítico para supervisar la salud de flotas mineras.

Análisis Vibracional

Mide la oscilación y desalineamiento en rodamientos y transmisiones de palas mecánicas y camiones de extracción, identificando patrones de falla antes de que ocurra una rotura catastrófica.

Control Térmico

Monitorea la temperatura crítica en motores de combustión pesados y sistemas hidráulicos principales para alertar sobre sobrecalentamientos o fricción excesiva.

Redundancia de Datos

Conexión dual WiFi/MQTT que almacena localmente los datos en buffers en caso de desconexión y los sincroniza de inmediato al restablecer la red en el yacimiento.

Nuestra Misión

Proveer a la industria minera una solución de mantenimiento predictivo confiable, ágil y de vanguardia, reduciendo las paradas no programadas en un 30% y salvaguardando la integridad de los operadores a través del monitoreo en tiempo real.

Nuestra Visión

Convertirnos en el estándar tecnológico de telemetría minera en América Latina, integrando inteligencia artificial al borde (Edge AI) para anticipar fallas mecánicas con una precisión superior al 98% en ambientes de alta montaña y condiciones extremas.

Análisis Crítico de la Plataforma

Evaluamos objetivamente los beneficios y los retos de implementar PredictMine en faenas mineras reales.

Ventajas y Beneficios

  • Ahorro en Costes: Evita el reemplazo de componentes mayores al detectar desgastes a tiempo.
  • Alertas Automatizadas: Integración inmediata con Node-RED para avisos vía correo, Telegram o SMS.
  • Cifrado SSL Completo: Protección de datos en tránsito con HTTPS para blindar información industrial crítica.
  • Autonomía en Docker: Fácil despliegue y aislamiento de base de datos MariaDB y Node-RED.

Desafíos y Contras

  • Dependencia de Red: Requiere cobertura de red inalámbrica robusta para el envío de MQTT de forma constante.
  • Calibración Inicial: Los sensores requieren un periodo de aprendizaje para establecer umbrales según el tipo de roca.
  • Mantenimiento de Sensores: Sometidos a vibraciones extremas, el hardware Edge requiere revisiones físicas periódicas.